主動脈瓣膜狹窄為老年人常見疾病之一，並帶給病人生命危險，經導管主動脈瓣膜置換手術為主要治療方法。進行術前規劃時，醫師需要了解主動脈瓣環尺寸、瓣環平面與瓣膜形狀等數據，而主動脈瓣膜物件偵測能夠幫助醫師獲取相關數據。目前關於主動脈瓣膜之相關研究較少，推測原因可能為資料集的不足。本研究建立主動脈瓣膜物件偵測電腦斷層影像資料集，對於 3,777 張影像標記邊界框，影像來自於 83 筆心臟電腦斷層影像。本研究也使用 YOLO 模型對於本資料集進行泛化實驗，分析結果以確認資料集品質，並提供小型資料集之訓練參考。本研究之貢獻為建立主動脈瓣膜物件偵測資料集並對於 YOLOv8 至 YOLO11 進行泛化研究，驗證使用 YOLO 在電腦斷層影像偵測主動脈瓣膜之可用性，研究結果可作為未來電腦斷層影像物件偵測的參考，有助於醫學領域與機器學習領域的未來發展。
